硬字幕提取工具10.0-支持离线OCR、自动生成时间轴，生成字...

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一、 目前为止可行的硬字幕(hardsub)提取方案

这里只说“可行”的方案，那些不成熟的、按时收费的，用过就删的，不在此列。

1. 人工手提，用眼和手来提取时间轴和文字。
优点：准确率高（废话）。
缺点：费时费力，不能常做。

2. esrXP + IdxSubOcr（MODI OCR）
esrXP提取视频中带字幕的图片（从而也就提取了时间轴信息），打包成idx+sub文件，然后导入IdxSubOcr用微软MODI ocr识别文字，生成一个srt字幕文件。
优点：利用传统数字图像处理技术，获得字幕出现和消失的时间点，提取时间轴信息，准确率较高。
缺点：老掉牙的微软MODI ocr识别引擎准确率较低，为了照顾MODI ocr，esrXP需要做较多设置、试验、调整参数的工作，以便提供漂亮的黑底白字clearTxT给MODI ocr,这就很考验用户的经验了。总体来说使用门槛高、识别率较低、工作量较大。虽然esrXP已经停更多时，但是苦于没有更好的选择，长期以来字幕爱好者只能将就着用。

3. VideoSubFinder + ABBYY FineReader
VideoSubFinde做类似esrXP的工作（不同的是单独保存每个字幕图片，不打包成idx+sub文件），ABBYY FineReader 15做类似IdxSubOcr的工作，将每个jpg字幕图片ocr识别为一个txt文件，然后回到VideoSubFinder 将所有txt文件合成一个srt文件。
优点：跟esrXP类似，采用了更复杂的数字图像处理技术，提取视频中带字幕的图片和时间轴信息，更好的去重算法，准确率进一步提高。ABBYY FineReader 15除了能ocr中英文，还支持其他语种。
缺点：VideoSubFinder仍然基于传统的数字图像处理技术（灰度膨胀腐蚀轮廓色度亮度相似度），虽然能较好提取普通静态字幕（显示固定颜色固定，大多数视频中硬字幕皆属此类），但是对于一些动态字幕（显示变化颜色不定），难以提取。虽然暴露了很多参数给用户，但是参数繁多难以理解，普通用户只能用默认设置。
ABBYY FineReader 15离线文字ocr引擎，虽然比MODI ocr好得多，但在实际使用效果上，对比近年AI人工智能训练的识别引擎（例如百度OCR通用文字识别引擎），识别准确率还是差了一大截。

4. 硬字幕提取工具10
采用AI文字检测+传统的数字图像处理技术（保留支持VideoSubFinder老用户），提取字幕图片和时间轴信息，然后利用百度讯飞有道OCR通用文字识别云引擎+离线ocr引擎识别出文字，校对后生成srt字幕文件，最后还可选调用第三方工具APP（例如SubtitleEdit）做调轴补漏等工作，从开始到结束，整个字幕提取流程一气呵成，快速准确、识别率高、省时省力。

软件使用截图：